博客
逻辑学
医学健康
教书育人
科技发展
社会民生
关于我
×

AI很强,还做啥网站?也不用找软件公司做?

原创
徐伟轩

徐伟轩

思想探索者,自媒体创作者。专注于逻辑学、历史学、医学健康等领域,致力于传播理性思考与智慧生活理念。

128
文章
213
评论
逻辑思维 历史研究 健康生活 哲学思考

当今AI发展迅猛,很多老板甚至觉得:“AI什么都能做,还花冤枉钱做网站干啥?我直接在AI上做宣传就好啦”甚至有不少老板还误以为,我可以不做网站或者不做美团等平台,只做AI就好了。

而且告诉AI想法,它就能帮我做出网站,也不用找网站开发公司啦。

这种想法并不新鲜,也不是信息差问题。AI能生成图片时,大家惊呼设计师要失业;能生成视频时,又说摄影团队可以解散。结果呢?设计师、摄影公司一个都没消失。反而那些会灵活调用AI的团队更强了。网站开发,也是同一个道理。

关于本文标题中的两个问题,下面我们逐个分析。

先问一个更根本的问题:AI的信息从哪里来?

很多人忘了:AI大模型训练所依赖的海量数据,绝大部分来自网站等现有数据流。新闻、产品参数、行业知识、企业信息、书本……如果没有这些人类知识库数据,AI就是无源之水。

换句话说,咱们做好的网站不仅是给“人”看的,更是给“AI”看的

ai的具体专业内容来自官方网站
ai的具体专业内容来自官方网站

AI搜索(GEO):网站仍然是基础

现在越来越多的人用AI搜索(比如ChatGPT、DeepSeek、Perplexity、Kimi)代替传统搜索引擎(Google、百度)。搜索引擎占有率在下降,AI搜索在崛起。

这意味着什么?你的客户可能在AI对话框里问“哪个公司做xx业务更靠谱、产品质量更好?”  可能AI会列出几家有官网、有权威内容的公司。即使出现你的公司名称,客户点进去想仔细看看,结果发现——你没有官网?

这不是尴尬的问题,而是直接把客户拱手让人。

反过来,如果你有一个结构清晰、内容专业的网站,AI可以精准抓取你的信息,在搜索结果里优先推荐你。这叫做GEO(生成引擎优化),是比SEO更新、更要多关注的获客战场。

GEO的具体逻辑
GEO的具体逻辑
你公司名称已经被AI推荐了,却没网站也会流失客户
你公司名称已经被AI推荐了,却没网站也会流失客户

网站是成本很低的“24h业务员”

⚪增加拓业渠道:一个专业网站,是你全天候展示产品、案例、资质的窗口,客户主动找上门。

⚪降低运营成本:不用养庞大的销售团队去重复解释基础问题,网站帮你过滤掉80%的无效咨询。

⚪行业权威背书:你网站上的深度内容、白皮书、客户案例,既是给客户看的,也是投喂给AI的行业级信息。AI越懂你,就越推荐你。


现在AI都能操控电脑了,那制作网站这种“低级工作”还需要找软件开发公司干啥?

老板们心里也许会这样盘算:我买个便宜服务器/主机,让AI把我的想法通过代码实现出来,直接上线不就好了?

实际上,真正深度体验过AI编程工具的工程师,反而不敢轻易说出这种话。
ai龙虾爆火出圈
ai龙虾爆火出圈

为啥不能全靠AI做一个网站?

对于懂技术的人员来说,AI是一个效率神器。而不太明白技术的人,可能做出来的网站页面非常奇怪。

AI制作出的网站(前端页面)有很强的ai味儿,这是很多人诟病的

有人可能会说:“现在的AI不是已经能模仿苹果、腾讯、阿里的设计风格了吗?前端页面看起来挺专业了啊。”因为现在有些skill已经能将很多大厂(Apple、Spotify、IBM、Spacex……)的设计风格进行深度学习、模仿融合,前端页面的效果已经不再那么AI味了

但你要知道,这些大厂的设计规范,背后是一套几十年积累、几百页规范文档、几千个组件决策的系统。苹果每一代iOS系统更新,都会迭代自己的设计语言,整个行业的审美标准都被它影响。用户对“好看”的感知,也是被这些产品训练了很多年。【还有个重点问题:国外的网站设计、配色、字体、动效等等也许挺不错的,但是换了文字和内容,你就会发现不是那种感觉了】

所以当你对AI说“帮我做一个苹果风格的网站”,AI能给你的只是“看起来有点像”的表面效果。它不理解为什么苹果要把圆角设成这个弧度,不理解为什么这个间距要留这么大,更不理解这个设计决策背后的人机交互逻辑。AI可以深度学习、模仿融合,但模仿不出“为什么这么做”。
ai制作的网页像苹果官方风格吗?
ai制作的网页像苹果官方风格吗?

结果就是:AI生成的页面,内行人一眼就能看出“有AI味儿”——细节不对、逻辑不连贯、经不起推敲。真正专业的设计师和开发公司,掌握的是这套“设计规范背后的设计规范”,而不是简单的“照着画”。

和生产制造业通常遇到的问题类似:标准件用不了、尺寸不合、精度差……那需要非标定制!指望完全依靠Ai进行网站全定制化不是完全不可以,但至少需要一定专业技术和审美。

设计感和审美、逻辑层次感、内容融合度等等“人感”的东西,有时候Ai不一定比人强。例如,咱可以看下美国航空航天局的官方网站是什么样:

NASA官方网站
NASA官方网站

再退一步讲,就算你觉得前端风格能将就,那后台功能逻辑呢? AI能写出好看的前端,但一碰到程序后台功能逻辑,还是BUG一堆、力不从心。

如果告诉AI足够完整、细节明确的想法,它们确实能设计出令人惊艳的网站页面。这一点很多人是认可的,甚至超越预期。可是网站开发,不仅要好看的前端,更需要稳如磐石的后台、清晰的业务逻辑、数据安全保障、长期迭代能力。

真正用过AI编程的人知道:让AI写后台逻辑,订单状态机、会员等级、权限树、支付回调……生成的代码bug多到让人陷入无穷调试。有那时间反复地修bug,不如直接买模板了?——可模板网站本身就是另一道牢笼。(下文我会再详述)

可以运行 ≠ 符合业务要求

往往需要调教AI很多次,才能大致符合你的预期功能。

这里有一个更深层的问题:AI生成的代码“看起来对”,不等于真的对,更不等于能放心上线。

当AI编程从“演示很酷”走向真实生产环境时,代码准确性问题会突然变得严重。影响生产代码准确性的核心因素很多——不仅仅是模型本身的能力,还包括你给的提示词是否精确、上下文是否完整、工程体系是否完善、以及有没有足够的高质量数据来约束生成方向。

从Demo到生产,准确性问题会被真实业务场景中的异常处理、边界条件、并发冲突等因素不断放大。比如订单状态机、会员等级树、支付回调这些逻辑,AI可能生成一个“能跑”的版本,但一旦遇到稍复杂的业务分支,就会产生隐蔽的bug——不是简单改改就能修好,而是整个业务逻辑崩盘。

当AI深度参与开发时,开发者最需要重新建立的判断能力是:识别“演示可行”与“生产可靠”之间的差距。代码能生成,不代表代码能放心上线。这正是为什么有经验的工程师不敢让AI直接生成后台核心逻辑的原因——AI可以写出漂亮的前端样式【甚至可以尽可能满足你要紧跟潮流更换网站风格的想法】,但后台的严谨性、健壮性、可维护性,必须由理解业务的人来做架构决策。

我就亲身试过:完全让AI制作一个网站(仅前端页面),不动用任何我已有的代码知识。前后大概花了2周时间,页面里的bug反反复复调整了很多次,实际工期远远超出了预期。这还是只有前端、没有后台逻辑的网站HTML。

还有个很多人忽略的问题:AI不是零成本

很多人以为AI就是“免费无限用”,但实际上,AI跑真实业务逻辑是要消耗Token(代币)的。每一次生成代码、每一次调试修复、每一次调用接口,都在烧钱。对于复杂一些的网站后台,频繁让AI修改、排错,Token消耗像流水一样。小公司真未必支付得起这笔持续的成本。

更关键的是,AI生成的东西往往不是“一次到位”。如果你花了很多Token让它改来改去,最终可能还是达不到理想效果,时间成本也花费了,最终还得请人来改。那还不如一开始就找专业团队。行业内有老板已经替大家示范过了:前后裁员50多人,到最近发现整个月的花费的Token比外包还贵。而换大模型把效果不好,继续用claude成本太高。那就限制每个人的使用量,逼着大家寻找成本更低的方式,活儿也就更多了。 

ai写的程序修改BUG可能会让人疯
ai写的程序修改BUG可能会让人疯

当然,我们得承认:AI是更强大的工具。以前做图需要打开PS、AI等一堆软件,现在用AI可以快速出图,效率确实提高了——只不过不一定是你想要的效果,后期还得修改。AI的本质是提升效率的工具,而不是“免费劳动力”。用它来辅助专业团队,是锦上添花;完全依赖它做核心业务,风险很高。

所以,以前的信息差是你不知道,现在的信息差是你以为你知道

模板等网站的“天花板”

以前的自助建站、低代码平台,共同短板:你摸不到底层代码。

表面上你拥有了一个网站,实际上你只是租用了一套预设好的积木——想改个模块位置?抱歉不支持。想增加定制功能?得加钱找官方开发。

更可怕的是数据主权完全不在你手里。如果平台某天倒闭,你熬夜筛选的素材、用心撰写的文章、上传的产品数据会瞬间清零。那时候你找谁哭去?

模板网站,被很多人称为“潜藏的侵权陷阱”,不知道在未来哪一天会给你发律师函,告你的原因是,你侵权了。

因为模板网站,不少是能让你摸到底层代码的,很多甚至可提供整站代码给你(但是加密或留后门)。这些特征,特别具有迷惑性。因为,他们赌的就是你不懂“开源协议”,不明白知识产权归属等问题

网站模板的批量起诉案件逐年增加
网站模板的批量起诉案件逐年增加

专业软件开发公司到底提供了什么?

你会发现找软件开发公司做网站,买的不只是“代码”,而是一个可控的、可生长的数字资产体系。

1、底层代码自主可控

专业公司交付的是完整源代码,你可以随时修改任何模块、增加任何功能。不是某平台那种“改个颜色都要额外付费”的憋屈感。

2、后台逻辑深度定制

AI能生成漂亮前端,但后台的订单系统、会员体系、权限管理、数据统计这些需要严谨业务逻辑的部分,必须由人类工程师根据你的商业模式精心设计。这些不是“生成代码”能解决的,而是理解业务后的架构决策。

3、数据产权完全归属你

你的文章、产品、用户数据存储在你自己的服务器上,随时可以打包带走。平台倒闭?不存在的,因为你才是平台的主人。

4、长期维护与迭代

网站上线只是开始。业务变化了需要改功能,流量增长了需要优化性能,被攻击了需要安全加固——这些持续性服务,AI无法提供,而专业公司是你的技术合伙人。

给想开发网站的朋友几点实在建议

即使你决定找专业软件开发公司来做网站、小程序或App,也有几个道理需要提前明白:

开发者也不是万能的。 他们是拥有编程能力的技术人员,但对你所在的行业、你的业务细节,你才是真正的专家。哪怕你担心审美不太好,没关系。但是软件的业务逻辑怎么跑、页面怎么布局,你心里要有数。开发人员前期能帮你梳理业务逻辑、构思框架——简单说就是:你告诉他们你要做什么,他们回答你怎么做、怎么做更好。最好能形成可视化的方案,然后才是编程实现。

第一步:先别急着谈价格,先把需求写清楚。

你至少需要准备一份开发需求文档,或者思维导图,多找找参考案例。把你想要的功能、页面风格、用户操作流程写下来,越具体越好。

第二步:开发之前,和开发团队一起讨论出一份详细的开发方案。

最好能确认软件的每个页面长什么样,比如网站的首页、列表页、详情页、个人中心等等。这样做对双方都好:你能提前知道软件大致是什么样子,不会做出来才发现“这不是我要的”;开发团队也能明确工作内容,准确评估工期和成本。如果没有这份详细的方案,后期90%的软件开发项目很容易产生纠纷。

第三步:定制开发还是买模板?先问清楚自己有多少预算。

在全国市场上,根据工期和开发人员人工成本估算,一个靠谱的开发工程师一天的工时费大概在1000到2000元不等。定制开发一套软件,需要产品经理、设计师(原型设计+UI设计)、前端工程师、后端工程师、运维人员共同参与,总成本通常从几万元起步。

如果你的预算没有那么高,完全可以先问软件开发公司一句:“你们有没有开发好的现成产品?或者有没有成熟的模板可以改?”很多公司有自己的成品模板,价格一般在2000元到4000元之间。这些模板是开发者辛辛苦苦迭代了很多年的成果,经过市场检验,功能和稳定性相对有保障,能帮你节省大量成本。

为啥不建议买1000元以下的模板?

这类超低价模板基本没有售后服务,安全性方面漏洞很多。你辛辛苦苦做好了网站,内容也填好了,没几天就可能被黑,辛苦全打水漂。更麻烦的是版权问题——很多低价模板本身来路不正,用了盗版代码或未授权的图片字体,你可能会被批量起诉(目前全国这类案例非常多)。甚至被网警查控,得不偿失。

总结一下:

⚪预算充足、需求独特  →  定制开发,找专业公司从头做。

⚪预算有限、需求通用  →  问公司有没有成熟模板,花两三千买个省心。

⚪千万别贪便宜买一千以下的模板,省小钱吃大亏。

当然,1000元只是一个参考线,不法分子也可能定价1200来诱你入坑。总之要从价格、版权、售后服务等多维度综合判断。


就像我认为:独立博客没有在AI时代过时,反而更加必要

同样,专业软件开发公司也没有因为AI的出现而失去价值——恰恰相反,当AI把前端开发的门槛降到几乎为零时,真正懂业务、能设计稳健架构、能保证数据主权与长期迭代能力的专业团队,反而成了稀缺资源。

毕竟,也许AI未来真能实现完全替你写代码,但它永远不会替你思考。而一个真正有价值的网站,从来不只是代码的堆砌——它是你商业逻辑的数字映射,是你与用户对话的永久客厅,是你在算法洪流里给自己保留的一块安静的礁石。

这块礁石,还是交给专业的人来筑,比较踏实。


未来属于“掌控AI”的人,而不是被AI替代的人

AI没有让设计师、摄影团队消失,而是让会用AI的团队更值钱。网站开发也一样:AI不会取代专业公司,而是淘汰只会写重复代码的团队。

网站不仅没有过时,反而比以往更重要——因为它是AI认识你的第一步,也是客户从AI搜索里点进来之后,真正信任你的落脚点。

AI可以写代码,但做不了判断。什么样的网站结构能让AI抓得准?什么样的内容策略能同时服务人和机器?这些决策,只能交给真正懂行的人。

所以,AI再强,你仍然需要一个专业的软件开发公司——不是去写代码,而是去做AI做不了的那些判断。

评论

共3条评论
2026-05-01 20:06:13
其实吧,想让Ai给你写程序代码,起码你自己要懂一些。
2026-04-21 03:02:57
有没有同病相怜的朋友?多年前找私人做过网站,但去年我收到过要赔偿6800的律师函。
徐伟轩
徐伟轩(博主)
别慌。
2026-04-18 20:09:31
是的,软件程序代码可以运行,不代表符合业务要求!
徐伟轩
徐伟轩(博主)
可以尽量让Ai改,如果你给她足够耐心。也许未来会更好。

安全提示

您将要访问:

我们无法验证此外链的网页内容是否合规,我们亦不对此网页进行任何内容负责,请注意甄别安全性!

发表评论

Cookie 使用提示

我们使用Cookie来改善您的浏览体验、分析网站流量并个性化内容。继续使用本网站即表示您同意我们使用Cookie。