我们都被手机监听？着实麻了！

一、实名制≈裸奔？

我先前的文章：肯定能根治电信诈骗，你说对吧？ 其中有一部分是有相似之处：民众干着急，骚扰电话、短信，电信诈骗 层层升级。

实名制信息一旦被黑产利用，普通人无力防护

没重视起来，并且慢慢会让大家觉得稀松平常。

二、堤防APP

排除APP的算法（例如根据用户行为习惯，进行有针对性的推荐），那么其余的操作，就不得不说道说道了。网络上有人可能P图，造黄谣的，这类还是初级的。

• 官方定性权限滥用：2021年工信部副部长刘烈宏在专项座谈会上明确揭露：部分APP未经用户同意偷录语音、文字、图片，通过大数据分析实现用户画像和广告精准推送。会议当场点名要求整治“麦克风权限滥用”“隐藏关闭选项”等乱象。【当然了，APP不仅能获取麦克风权限，还能获得摄像头权限、相册、通讯录、备忘录……】

• 大厂屡踩红线：截至2024年底，工信部通报的45批侵权APP中，首汽约车、小米穿戴、途虎养车、茶百道等常用软件均因违规收集信息、强制索权上榜。2023年OPPO员工王某宇因泄露未发布手机样机信息，被公司依《保密法》追责并索赔，侧面印证企业数据管控漏洞。

•  技术实锤监听能力：2025年央视调查证实，加速度传感器可窃听扬声器震动信号；安全内参网站披露多起案例：某输入法APP曾秘密调用麦克风，用户聊到“鱼缸换水”，次日电商平台就推送养鱼器材。

窃听原理：（部分原理介绍）

1、物理基础：声波→机械震动→电信号

• 手机扬声器发声时产生的声波震动会通过固态介质（主板）传导至加速度传感器。

• 加速度传感器基于压电效应：震动导致传感器内部压电材料变形，产生微电流（与麦克风声电转换原理本质相同）
  关键差异：麦克风捕捉空气震动，加速度计感知硬件物理形变，因此无需麦克风权限即可工作。

2、信号转化：深度学习破解“震动密码”

• 关键词识别模型：直接提取敏感词（如密码、地址），准确率88-90%

• 语音还原模型：重构1500Hz以下音频（覆盖人声基频），人工可辨语义
  实验场景：

• 恶意APP将加速度传感器原始数据（XYZ三轴震动波形）上传至攻击者服务器

• 通过卷积神经网络（CNN） 训练震动信号与语音的映射关系：

• 安静环境：识别率90%（数字/字母/敏感词）

• 嘈杂车站：原始识别率50% → 经降噪算法提升至78%

3、系统漏洞：合法权限下的“隐形攻击”

• 安卓/iOS均未提供关闭加速度计权限的选项（仅iOS要求说明用途）

• 攻击可后台运行：采样率100-400Hz时，每小时仅耗电3-5%（远低于麦克风持续录音）。

三、二手的手机有风险

手机会动不动自重启，运行速度非常慢；手机莫名黑屏、电池莫名用电快，流量使用异常；打电话时候有杂音回声、串台，或出现自主挂断；境外短信、带链接风险内容。

用户自保实操（基于攻防特性）

• 禁用扬声器模式：用耳机通话，可一定程度切断震动传导链

• 旧手机处理：移除SIM卡后，进行全盘填充擦除（避免残留传感器采集后台）

  敏感场景防护：

  1. 将手机放置于软质海绵垫上 → 衰减震动传导效率   
  

  2. 播放低频白噪音（如风扇声）→ 干扰加速度计信号

  长期化建议：优先选用中低端机型（传感器精度低→识别率降低）

技术矛盾点：加速度传感器本是提升用户体验的核心部件（如防摔触发气囊、步数统计），如今却成为隐私泄露的跳板。正如任奎教授所言：“安全与便利的博弈，本质是人性与技术的共谋。”